📝字数:976字
⏱️阅读:4分钟
🗓️发布:2025 年 10 月 29 日 11:42
🔄更新:2025 年 10 月 29 日 11:42
📁分类:每日新知
📌编号:DLCN-20251029-689
一、基本介绍 🎵
Hum to Search 是一款基于 AI 音频识别技术的免费智能音乐搜索工具,无需下载安装,直接在浏览器使用。支持哼唱、清唱或识别周围播放的音乐,能精准匹配歌曲,尤其对英文歌友好。可提供歌曲名称、歌手、专辑、发行时间等信息,还附带 Spotify、Apple Music、YouTube 的播放链接,且无需注册账号,注重用户隐私。
二、功能特征 🔧
高级哼唱识别:依托前沿 AI 技术,仅需几秒哼唱、清唱就能识别歌曲,无论记得旋律、副歌还是节奏,准确率高,适配古典、流行、摇滚、爵士等所有音乐类型。
智能音频检测:具备先进降噪技术,能从咖啡馆、商店、电视等场景的背景对话和环境音中分离出音乐,实现任意环境下的歌曲识别。
即时结果与流媒体跳转:秒级呈现全面歌曲信息,含歌手、专辑、发行时间,及各流媒体平台直达链接,无需切换多个应用即可畅享音乐。
优势突出:对比 Shazam,支持哼唱、无需下载、抗背景噪音更强、可直接在浏览器使用;对比 SoundHound,识别更快、结果更准、界面更优、完全免费;对比其他应用,无需注册、全设备兼容、隐私优先、数据实时更新。
三、操作指南 📝
允许麦克风访问:点击麦克风按钮,授予设备麦克风访问权限,为识别功能开启做好准备。
哼唱或播放音乐:哼唱歌曲旋律,或让工具聆听周围播放的音乐,持续 5-10 秒即可。
查看识别结果:等待片刻,即可查看识别出的歌曲详情,以及对应的流媒体平台链接。
四、支持平台 💻📱
设备兼容:适用于任何设备,包括电脑、iPhone 等。
浏览器要求:在各类现代浏览器中均可使用,如 iPhone 的 Safari 浏览器,无需安装专属应用,直接通过网页(humtosearch.app)操作。
额外说明:经测试,在安卓设备的 Chrome 浏览器、华为浏览器等主流浏览器中,也能稳定运行,无需担心设备系统限制。
五、使用场景 🎬☕
影视场景:识别喜爱影视剧中的背景音乐,发掘新的音乐人及影视原声专辑。
休闲场所:捕捉咖啡馆、书店等休闲场所里播放的心仪歌曲,即刻添加到个人播放列表。
回忆唤醒:凭借模糊旋律重新找回童年时听过、如今记忆模糊但依旧熟悉的歌曲。
现场演出:识别演唱会、音乐节等现场演出的歌曲,探寻喜爱曲目对应的录音室版本或歌词。
日常碎片:逛街时听到商店播放的好歌、刷短视频时遇到的背景音乐,都能快速识别并保存。
📄 版权声明
- 本平台所有原创内容(含文字、配图、排版设计等),均依据 知识共享署名 - 非商业性使用 4.0 国际许可协议(CC BY-NC 4.0) 对外授权,任何使用主体需严格遵守协议约定。
- 本平台转载文章的版权归原作者或原版权方所有,文中观点不代表本平台立场。本平台对文章内容的准确性、可靠性、完整性不作任何明示或暗示的保证,仅供读者参考,相关责任由读者自行承担。
- 转载仅为传递行业资讯、实用知识等有益信息,不以盈利为目的。若涉及侵权,本平台在收到权利人有效通知后,将立即删除文章并配合处理,不承担额外法律责任。
暂无评论...





违法和不良信息举报中心
鲁公网安备37132102371636号