DeepSeek发布梁文锋署名新论文，开源相关记忆模块Engram

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📁分类：科技新闻精选

📌编号：DLCN-20260113-1492

DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。同时，DeepSeek开源相关记忆模块Engram。

财联社 (https://www.cls.cn/detail/2255662)｜Github (https://github.com/deepseek-ai/Engram)